概览：SST效率在OCP全球峰会上突破98.7%

在圣何塞举办的OCP全球峰会，已成为观察超大规模运营商如何重新分配数据中心供应链设计话语权的最清晰窗口。如果说Hot Chips聚焦芯片与架构，NVIDIA GTC聚焦AI计算平台，那么OCP的独特使命就是集成——把芯片、服务器、机架、网络、供电、散热与软件整合为可规模化部署的基础设施。在如今被反复提及的“AI的终点是算力、算力的终点是电力”这一口号之下，OCP的重心在过去三年间已从开放服务器硬件转向开放AI基础设施，以及面向AI工厂的系统级协同设计。

在今年的活动上，NVIDIA MGX AI工厂生态展区释放出最强信号：800V直流供电架构已从概念验证走向工程就绪。在入选NVIDIA SST生态展示的七家企业中，多家中国企业现身，其中一家——与立讯精密联合参展的智瞻科技——将系统效率推高至98.7%。

技术细节：NovaLink 35kV / 10MW液冷SST解析

智瞻科技的NovaLink是一台35kV / 10MW固态变压器，由24个标准化液冷功率单元构成。在单元层面，每个单元在216升的体积内输出420 kW，在包含35 kV绝缘的条件下功率密度达1.94 kW/L，全链路单元效率为99.0%。这些单元采用智瞻自研的ZPAK SiC功率模块，将高频功率变换、中压绝缘与液冷协同集成。内置的辅助供电、通信与控制冗余，使系统在单个功率单元发生故障后仍能持续运行。

在系统层面，数字同样激进：整体效率98.7%，功率密度大于1 MW/㎡，在9.6 ㎡的占地面积内实现10 MW总输出，原生提供800 V与1500 V直流输出，并符合OCP SST V 0.3.0规范。模块化液冷单元设计旨在同时简化维护与批量制造。

从概念到工程就绪：NVIDIA的800VDC V2.0白皮书

在峰会召开约两个月前，NVIDIA首席电气工程师Mike Tu发布了《面向下一代AI基础设施的800VDC架构》白皮书——即V2.0修订版。与论证高压直流优势的V1.0不同，V2.0完成了从技术合理性到标准化的跨越：它正式确立800 VDC作为吉瓦级AI算力工厂的统一供电基础，给出分阶段建设路径，并将固态断路器（SSCB）列为近期必需项，同时把固态变压器（SST）锁定为长期终极方案。OCP的展示让这一判断的现实后果变得一目了然。

为何机架功率密度正在击穿传统拓扑

传统数据中心的供电链路十分冗长：中压交流经工频变压器降压为低压交流，再经过UPS系统反复进行AC-DC-AC转换，最终抵达服务器电源模块。每一次转换都会带来损耗。原文援引的高盛研究指出，随着NVIDIA DGX NVL8的功耗达到A100的3.7倍，以及单机架密度到2030年从30 kW攀升至1000 kW，传统的“电网—变压器—UPS—PDU—服务器”链路已成为能耗负担——每10 kWh进入设施的电力中约有1至1.5 kWh被浪费。传统五级架构的全链路效率仅为75%–80%，而SST加800V HVDC直供架构可达85%–90%。

  • 效率：智瞻报告系统效率达98.7%，并原生输出800 V与1500 V直流。
  • 密度：基于SiC的量产SST可将体积与重量压缩至传统设计的四分之一至六分之一；一台需要50 ㎡的10kV/1MW变压器可由1–5 ㎡替代，减少90%。
  • 材料：800 V直流架构可减少45%的铜排用量、缩减80%的配电占地，并释放额外30%的可用机柜空间。
  • 速度：SST响应时间从秒级降至毫秒级，并具备双向潮流、谐波抑制与有源电压调节能力。

市场背景：资本浪潮与快速成长的SST赛道

中国信通院（CAICT）预测，到2030年全球算力规模将超过16 ZFlops，2022–2030年复合年增长率超过40%，智能算力占比突破30%。仲量联行（JLL）预计全球数据中心容量到2030年将从103 GW大致翻倍至200 GW。Dell'Oro Group预测全球数据中心资本开支将在2026年逼近1万亿美元里程碑，并于2030年达到1.7万亿美元；高盛则估算2026至2031年间累计资本开支约为7.6万亿美元。具体到SST领域，华泰证券预计全球市场规模将从2026年的28.2亿元人民币攀升至2030年的1010.4亿元人民币；兴业证券更为乐观，预测到2030年机架外供电市场将达2710亿元人民币，SST在装机容量中的渗透率约为40%。

产业影响：中压工程能力上的中国优势

竞争格局已然拥挤。台达于2025年11月与美团、秦淮数据合作推出基于SST的智能直流供电系统——被称为首个公开披露的商业化部署——单功率柜1 MW、占地1 ㎡、效率98.5%，并于2026年3月推出集装箱式SST直流移动智能计算中心。阳光电源的EnerNeo将10kV–13.8kV中压交流直接转换为800 V直流，效率98.5%，节省50%土地，可用性达99.999%。国盛证券认为，SST的稳定运行依赖现场经验积累，而从10 kV跨越到35 kV的难度显著提升。中国企业在特高压直流输电与柔性直流配电网方面拥有最深厚的积累，已在电网侧验证了构网型控制、中压整流与直流保护等技术。

对AI数据中心的意义：从负载到电网节点

由于SST天然具备多端口特性，光伏与储能的直流电源可直接接入直流母线，无需单独的AC/DC环节。这使AI数据中心从被动的电力消费者，转变为“源—网—荷—储”一体化节点——而这恰恰是AI时代最需要的接口能力。

未来展望：决胜点在架构，而非硬件

TTIR分析认为，市场地位真正的决定因素在上游：谁能率先进入AI巨头的架构设计体系。国金证券将壁垒拆解为产品规范参与、中压系统工程与高频电力电子产品化三项。NVIDIA的路线图指向2027年随Rubin Ultra实现600 kW机架，2028年随Feynman平台突破1 MW，不过有报道称Kyber机架出现延期，带来了不确定性。标准化的推进速度，将决定哪些SST厂商能把工程就绪转化为实际装机量。